Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Andrija Neskovic, M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbetier

- andrija.neskovic@uni-luebeck.de
- Telefon
- +49 451 3101 6339
- Büro
- Gebäude 64, Raum 97 (2. OG)
- Anschrift
- Universität zu Lübeck
Institut für technische Informatik
Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Germany
Forschungsinteressen
Meine Forschung konzentriert sich auf Pre-Silicon Hardware Security, insbesondere auf die Erkennung und Erklärung von Power-Side-Channel-Leakage auf Register-Transfer-Level (RTL) und Netlist-Ebene, noch bevor der Chip gefertigt wird. Darüber hinaus beschäftige ich mich mit System-Level-Modellierung von AI-Beschleunigern mittels SystemC und Transaction-Level Modeling (TLM) sowie mit Hardware/DNN-Co-Design für eingebettete und RISC-V-basierte Systeme. Ich bin Mitglied der Secure Computing Group und arbeite dort mit Dr. Saleh Mulhem zusammen.
Offene Abschlussarbeiten (BA/MA)
Ich betreue gerne Bachelor- und Masterarbeiten in folgenden Bereichen:
- Pre-Silicon Power-Side-Channel-Analyse
- Virtuelle Prototypen (SystemC/TLM) von RISC-V-basierten System-on-Chips
- Hardware/DNN-Co-Design und RISC-V-Erweiterungen für Edge AI
- Hardware/Software-Co-Design für kryptographische RISC-V-Prozessoren
Open-Source-Projekte
- SPARC-SCA (GitHub): Framework zur Root-Cause-Analyse von Power-Side-Channel-Leakage in RISC-V-Prozessoren, das Information Flow Tracking auf Zellebene mit Signal-Switching-Analyse kombiniert. Evaluiert auf Ibex, Proteus und Rocket mit AES und Kyber (Artefakt unseres ICCAD-2026-Papers).
- SCA-WAL (GitHub): Erweiterung der Waveform Analysis Language (WAL) um Hamming-Weight- und Hamming-Distance-Analysen über alle Signale, wodurch eine Power-Side-Channel-Bewertung direkt anhand von RTL- und Netlist-Simulations-Waveforms möglich wird.
Seit Juli 2021:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technische Informatik, Universität zu Lübeck
April 2019 - März 2021:
M.Sc. Informationstechik/Technische Informatik, Universität Rostock
Oktober 2015 - März 2019:
B.Sc. Informationstechik/Technische Informatik, Universität Rostock
Forschung
Lehre
Frühere Semester (2)
- SoSe 2022
- Systemarchitekturen für Multimedia
- SoSe 2021
- Systemarchitekturen für Multimedia
Abgeschlossene Projekte
Publikationen
SPARC: Automated Root-Cause Analysis of Pre-Silicon Power Side-Channel Leakage in the Processor Design Flow
IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD '26), 2.026
URL, RIS, BibTex
RAPNet: Efficient Near-Sensor Radar Data Pre-Processing via DFT-to-GEMM Mapping
ACM Trans. Embed. Comput. Syst. (Just Accepted), 2.026
near-sensor computing hardware/software co-design design-space exploration accelerator radar dnn
URL, DOI, RIS, BibTex
Multi-Partner Project: CeCaS Accelerator Design for Efficient Supercomputing in Automotive Systems
2026 Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE), IEEE, Verona, Italy 2026, 2.026
URL, RIS, BibTex
Compatibility Ratio as a Guideline for Hardware/DNN Co-Design of Embedded Accelerators
ACM Transactions on Embedded Computing Systems, ACM, 2026, 2.026
URL, DOI, RIS, BibTex
Single engine architecture for hardware root of trust
Journal of Cryptographic Engineering, Springer, 2025, 2.025
URL, DOI, RIS, BibTex
SCA-WAL: An Open-Source Framework for Power Side Channel Assessment at RTL and Netlist Level
IEEE Embedded Systems Letters, 2025, 2.025
URL, RIS, BibTex
A Systematic Mapping Study on SystemC/TLM Modeling Capabilities in New Research Domains
ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems, ACM, 2025, 2.025
URL, DOI, RIS, BibTex
Lightweight Authenticated Integration and In-Field Secure Operation of System-in-Package
ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems, 2025, 2.025
URL, DOI, RIS, BibTex
Area-Optimized RISC-V Matrix Extension Implementation for Edge Devices
33rd Telecommunications Forum (TELFOR), IEEE, 2025, 2.025
URL, RIS, BibTex
Efficient AI-based Attack Detection Methods for Sensitive Edge Devices and Systems
Advancing Edge Artificial Intelligence, River Publishers, 2.024
RIS, BibTex
Secure Software/Hardware Hybrid In-Field Testing for System-on-Chip
2024 IFIP/IEEE 32nd International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), IEEE, Tanger, Morocco 2024, 2.024
URL, RIS, BibTex
SystemC Model of Power Side-Channel Attacks Against AI Accelerators: Superstition or not?
in ICCAD '23: Proceedings of the 42nd IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design, IEEE/ACM, 2023, 2.023
URL, RIS, BibTex