Forschungsprojekt
SSVEKI
Fußgängerinnen, Radfahrer und andere ungeschützte Verkehrsteilnehmende haben bei einem Zusammenstoß mit einem Fahrzeug kaum Schutz. SSVEKI entwickelt ein System, das solche Kollisionen in Echtzeit vorhersieht und rechtzeitig warnt, und zwar mit künstlicher Intelligenz, die direkt in eingebetteter Hardware rechnet statt in einer entfernten Cloud.
Grundlage sind die Position, die Geschwindigkeit und die Richtung von Fahrzeugen und Verkehrsteilnehmenden, wie sie moderne Sensorik und vernetzte Fahrzeuge liefern. Daraus soll das System Gefahrensituationen erkennen, bevor es zu spät ist, und so Unfälle vermeiden und den Verkehr insgesamt sicherer machen.
Beitrag des ITI
Wir verantworten die Integration der KI in das eingebettete System: Modelle zur Kollisionserkennung so auszulegen, zu verkleinern und auf die Zielhardware abzubilden, dass sie die Echtzeitanforderungen mit begrenzter Rechenleistung und Energie erfüllen. Dabei bringen wir unsere Arbeiten zu KI auf RISC-V-Prozessoren und Mikrocontrollern und zu virtuellen Plattformen ein, auf denen sich die Software schon vor der Hardware erproben lässt.
Partner und Förderung
Partner ist die consider it GmbH aus Hamburg, die Technologien für vernetzte Mobilität (V2X) entwickelt. Das Vorhaben wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) gefördert.