Mitarbeiter

Philipp Grothe, M. Sc.

Photo of Philipp Grothe

Wissenschaftlicher Mitarbeiter


Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Gebäude 64, Raum 114 (2.OG)

Email:grothe(at)iti.uni-luebeck.de
Telefon:+49 451 3101 6308
Fax:+49 451 3101 6304

Abschlussarbeiten

Ich biete Abschlussarbeiten im Bereich der Forschung an Memristoren an. Memristoren sind neuartige Schaltungselemente mit vielversprechenden Aussichten in den Bereichen des In-Memory Computing und der neuartiger Speichertechnologien.
Das ITI verfügt über eine Anzahl an echten Memristoren, sowie dazugehörige Hardware zu deren Steuerung. Die Möglichkeit zur Arbeit mit echten Memristoren ist also gegeben, doch auch Arbeiten basierend auf Simulationen sind möglich.
Für konkrete Themen melden Sie sich gerne direkt bei mir.

Publikationen

[BGD22] Blochwitz, C.; Grothe, P.; Dreier, S.; Aljnabi, W.; Buchty, R.; Berekovic, M.: RemEduLa - Remote Education Laboratory for FPGA Design Technology. 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 1773-1777, IEEE, 2022 [Abstract]
[GrH20a] Grothe, P.; Haase, J.: Controlling Real Memristors in Embedded Systems.. Proceedings of 29th IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) 2020, IEEE, 2020
[GrH20b] Grothe, P.; Haase, J.: Potential of Memristors in Medical Image Processing and Concerns in the Clinical Context.. Proceedings of IEEE HYDCON, IEEE, 2020
[KLW20] Kolms, T.; Lang, C.; Waldner, A.; Grothe, P.; Haase, J.: Towards In-Memory Computing: Arithmetic Operations on Real Memristors. Proceedings of the 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON) 2020, IEEE, 2020
[KWL20] Kolms, T.; Waldner, A.; Lang, C.; Grothe, P.; Haase, J: Analog Implementation of Arithmetic Operations on Real Memristors.. Proceedings of 23rd International Workshop on Software and Compilers for Embedded Systems (SCOPES), ACM, 2020
[GrH19a] Grothe, P.; Haase, J.: Analog Implementation of a Decision Tree Using Memristors. Student Conference 2019, Infinite Science Publishing, 2019
[GrH19b] Grothe, P.; Haase, J.: Memristors as Adjustable Boundaries for an Analog Implementation of Decision Trees. 28th IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) 2019, IEEE, 2019
[GrH19c] Grothe, P.; Haase, J.: Memristors for Programmable Circuits Controlled by Embedded Systems. Software and Compilers for Embedded Systems (SCOPES) 2019, ACM, 2019 [Paper]