Mitarbeiter

M. Sc. Christian Ewert

Photo of Christian  Ewert

Wissenschaftlicher Mitarbeiter


Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Gebäude 64, Raum 115 (2.OG)

Email:christian.ewert(at)uni-luebeck.de
Telefon:+49 451 3101 6334
Fax:+49 451 3101 6304

Abschlussarbeiten / Hiwi-Tätigkeiten

RISC-V

Für die Entwicklung eines sicheren, RISC-V-basierten Prozessors bieten wir eine offene Stelle als Hiwi. Sprechen Sie mich gerne persönlich an oder kontaktieren Sie mich per Email.

Werdegang

Seit Januar 2021:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technische Informatik, Universität zu Lübeck

Oktober 2018 - Dezember 2020:

M.Sc. Technische Informatik, Leibniz Universität Hannover

Oktober 2014 - März 2019:

B.Sc. Informationstechik/Technische Informatik, Universität Rostock

Forschungsinteressen

Lab: Trustworthiness

Als Mitglied des Trustworthiness Lab beschäftige ich mich mit der Entwicklung einer sicheren Prozessorarchitektur. Durch ein sicheres Design mit Hilfe kryptografischer Hardware soll ein RISC-V basierter, vertrauenswürdiger Prozessor entwickelt werden, welcher resilient gegen den ungewollten Zugriff und das Kopieren des Designs sein wird.

Für weitere Informationen besuchen Sie unsere Laborseite.

Projekte

DAIS - Distributed Artificial Intelligent System

Das Projekt DAIS hat zum Ziel, verteilte Systeme der künstlichen Intelligenz für industrielle Anwendungen zu entwickeln. Diese sollen sowohl leichtgewichtig und energieeffizient sein, als auch eine vertraunswürdige und sichere Ausführungs- und Kommunikationsumgebung bieten, um den Einsatz von mobilen IoT-Geräten in industriellen Umgebungen zu ermöglichen.

Für weitere Informationen besuchen Sie unsere Projektseite.

 

 

 

Publikationen

[MME24] Mulhem, S.; Muuss, F.; Ewert, C.; Buchty, R.; and Berekovic, M.: ML-Based Trojan Classification: Repercussions of Toxic Boundary Nets. in IEEE Embedded Systems Letters, IEEE, 2024 [Paper]
[WPE22] Weißbrich, M.; Ewert, C.; Schmidt, K.; Hagenah, D.; Weide-Zaage, K.; Payá-Vayá, G.: SRAM Test Chip for Radiation Experiment. Pan Pacific Symposium 2022, 2022 [Abstract]
[NEP20] Niemann, C.;Ewert, C.;Puttnies, H.;Rethfeldt, M.;Timmermann, D.;Danielis, P.: Modeling Energy Consumption for Task-Offloading Decisions on Mobile and Embedded Devices. 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), 400-404, IEEE, Kyoto, Japan 2020 [Abstract] [Paper]